El curso «IA Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos» está diseñado para profesionales de RRHH, gerentes, jefes de personal, directores de talento humano y estudiantes de Administración y carreras afines que desean incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos clave de la gestión del talento. A lo largo del curso se explorarán aplicaciones prácticas de la IA en reclutamiento y selección, capacitación, evaluación del desempeño, gestión de nómina, bienestar laboral y cultura organizacional, todo ello adaptado al contexto empresarial boliviano y las normativas laborales vigentes en el país.
• Comprender el impacto de la IA en la gestión moderna del talento humano y las organizaciones bolivianas.
• Aplicar herramientas de IA para optimizar los procesos de reclutamiento, selección y onboarding de personal.
• Utilizar IA para el diseño de planes de capacitación, rutas de desarrollo profesional y evaluación del desempeño
.• Automatizar tareas administrativas de RRHH: nómina, control de asistencia, reportes y comunicaciones internas.
• Implementar estrategias de IA para medir y mejorar el clima laboral, el bienestar y la retención del talento.
• Diseñar una hoja de ruta de adopción responsable de IA en el área de RRHH respetando el marco legal boliviano.
Modalidad virtual,
Profesionales: Bs. 300.
Grupo de 5 personas: Bs. 200.
Estudiantes: Bs. 150.
Descuentos Especiales del 50% a trabajadores (Administrativos y docentes) de la UAJMS.
CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 10000006035089
- Fotocopia o Foto del Carnet de Identidad
- Fotocopia o Foto del Comprobante (Deposito o transferencia Bancaria).
Los requisitos puede enviar vía Whatsapp al número 72988960.
| Carga Horaria: | 40 Hrs. Académicas |
El curso tiene una duración de 2 semanas con un horario predefinido del siguiente:
| Horario | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes | Sábado |
| 19:30 :a 21:30 pm. | ☐ | ☒ | ☐ | ☒ | ☐ | ☒ |
CERTIFICACIÓN DEL CURSO:
Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.
Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.
Profesionales de Recursos Humanos, gerentes y jefes de personal, directores de talento humano, administradores de empresas, psicólogos organizacionales, contadores vinculados a nómina y beneficios, estudiantes de Administración de Empresas, Psicología, Ingeniería Industrial y carreras afines, así como todo directivo o emprendedor que tenga personas a su cargo y desee optimizar la gestión del talento con apoyo de la Inteligencia Artificial.
Módulo 1: Fundamentos de IA en la Gestión de Recursos Humanos
○ ¿Qué es la IA y cómo está transformando la gestión del talento a nivel global y en Bolivia?
○ Panorama de herramientas de IA para RRHH: ChatGPT, Copilot, Gemini y plataformas especializadas.
○ Casos de éxito: empresas latinoamericanas y bolivianas que ya usan IA en sus áreas de RRHH.
○ Cómo formular prompts efectivos para tareas de gestión humana:descripciones de cargos, políticas y comunicados.
○ Mitos y realidades: la IA como aliada del profesional de RRHH, no como su reemplazo.
Módulo 2: IA en Reclutamiento, Selección y Onboarding
○ Generación automática de perfiles de cargo, avisos de empleo y criterios deselección con IA.
○ Cribado inteligente de hojas de vida: herramientas de IA para filtrar y rankear candidatos.
○ Entrevistas asistidas por IA: guías de preguntas, análisis de respuestas y evaluación de competencias.
○ Reducción de sesgos en la selección mediante IA: diversidad, equidad e inclusión.
○ Automatización del proceso de onboarding: bienvenida, inducción y seguimiento con chatbots y IA.
○ Herramientas: LinkedIn Recruiter AI, HireVue, Paradox (Olivia), Workable AI,Eightfold.ai.
Módulo 3: IA para Capacitación, Desarrollo y Gestión del Desempeño
○ Diagnóstico de necesidades de capacitación con análisis de datos e IA.
○ Diseño de rutas de aprendizaje personalizadas y planes de desarrollo individual con IA.
○ Creación de contenidos de capacitación: cursos, videos, micro learning y evaluaciones con IA.
○ Sistemas de evaluación del desempeño 360° asistidos por IA:retroalimentación continua y objetiva.
○ Predicción del potencial y planes de sucesión con modelos de IA.
○ Herramientas: Cornerstone AI, 360Learning, Docebo AI, Betterworks,Leapsome.
Módulo 4: IA en Nómina, Bienestar Laboral y Cultura Organizacional
○ Automatización de nómina, liquidaciones y cálculo de beneficios sociales según la legislación boliviana.
○ Control de asistencia y gestión del tiempo con IA: herramientas integradas con el sistema laboral de Bolivia.
○ Medición del clima y compromiso organizacional con encuestas inteligentes y análisis de sentimiento.
○ Chatbots de RRHH para atención al empleado: consultas, trámites internos y soporte 24/7.
○ IA para la detección temprana de burnout, rotación y riesgos de clima laboral.
○ Herramientas: Lattice AI, Culture Amp, Glint (Microsoft), ADP WorkforceNow, SAP SuccessFactors.
Módulo 5: Ética, Marco Legal y Estrategia de IA en RRHH
○ Marco legal boliviano en materia laboral: implicaciones del uso de IA en la relación empleador-trabajador
○ Privacidad de datos del trabajador, protección de información sensible y cumplimiento normativo.
○ Sesgos algorítmicos en RRHH: cómo identificarlos, mitigarlos y garantizar procesos justos.
○ Gestión del cambio organizacional: cómo introducir la IA en el área de RRHH sin resistencia.
○ Diseño de la hoja de ruta de adopción de IA en RRHH: prioridades, plazos y métricas de éxito.
Presentación de proyectos finales: proceso de RRHH rediseñado con herramientas de IA.
El docente, Dr. Helmer Fellman Mendoza Jurado es un destacado investigador y docente en el campo de la Inteligencia Artificial con una amplia experiencia en la academia. Actualmente se desempeña como docente de pregrado y posgrado en la Universidad Privada Domingo Savio en Tarija y en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”.Con una trayectoria académica sólida, Helmer ha demostrado un compromiso excepcional con la investigación y la enseñanza en el ámbito de la computación. Obtuvo su Doctorado en Educación Superior en Ciencias Computacionales en la Universidad de Bremen, Alemania, lo que le proporcionó una base sólida en el campo de la educación y la informática.Como investigador científico, Helmer ha realizado contribuciones significativas en campos de vanguardia como la Inteligencia Artificial en instituciones reconocidas como la Universidad de Barcelona, la Universidad Mayor de San Andrés y la Universidad Privada Domingo Savio. Su experiencia abarca una amplia gama de áreas dentro de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Minería de Datos y Visión Artificial.Además, Helmer cuenta con un Master en Seguridad Informática de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho, lo que le otorga un conocimiento profundo en áreas como Ethical Hacking e Informática Forense. Su pasión por la ciencia y la tecnología lo ha llevado a especializarse también en otros campos emergentes como la Computación Cuántica, la Física.
