El curso «IA Aplicada a la Gestión de Proyectos» está diseñado para directores de proyectos, gerentes, coordinadores, ingenieros, administradores y profesionales de cualquier sector que lideran o participan en proyectos y desean incorporar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar su planificación, ejecución, seguimiento y cierre. Se abordarán aplicaciones prácticas de la IA en todas las fases del ciclo de vida de un proyecto — desde la definición del alcance y la estimación de tiempos y costos hasta el control de riesgos, la gestión de equipos y la generación de reportes ejecutivos — integrando metodologías tradicionales (PMI/PMBOK) y ágiles (Scrum, Kanban) con las capacidades de la IA moderna, todo ello contextualizado a la realidad de proyectos bolivianos y latinoamericanos.
• Comprender el impacto de la IA en la gestión moderna de proyectos y su integración con metodologías PMI y ágiles.
• Utilizar herramientas de IA para la definición del alcance, la elaboración del cronograma y la estimación de recursos y costos.
• Aplicar IA para el seguimiento del avance, el control de riesgos y la gestión de cambios en proyectos en ejecución.
• Emplear plataformas de gestión de proyectos potenciadas con IA: Asana AI, ClickUp AI,Monday.com y Microsoft Project Copilot.
• Generar reportes ejecutivos, dashboards de estado y comunicaciones de proyecto de manera automatizada con IA.
• Diseñar un plan de proyecto completo aplicando herramientas de IA en cada una de sus fases.
Modalidad virtual,
Profesionales: Bs. 300.
Grupo de 5 personas: Bs. 200.
Estudiantes: Bs. 150.
Descuentos Especiales del 50% a trabajadores (Administrativos y docentes) de la UAJMS.
CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 10000006035089
- Fotocopia o Foto del Carnet de Identidad
- Fotocopia o Foto del Comprobante (Deposito o transferencia Bancaria).
Los requisitos puede enviar vía Whatsapp al número 72988960.
| Carga Horaria: | 40 Hrs. Académicas |
El curso tiene una duración de 2 semanas con un horario predefinido del siguiente:
| Horario | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes | Sábado |
| 19:30 :a 21:30 pm. | ☐ | ☒ | ☐ | ☒ | ☐ | ☒ |
CERTIFICACIÓN DEL CURSO:
Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.
Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.
Directores y coordinadores de proyectos, gerentes de área, ingenieros, administradores de empresas, arquitectos, profesionales de TI, consultores, funcionarios del sector público, emprendedores y todo profesional que lidere o participe en proyectos de cualquier naturaleza — de infraestructura, tecnología, salud, educación, negocios o sector público — y que desee incorporar la Inteligencia Artificial para mejorar sus resultados. El curso es aplicable a proyectos de cualquier tamaño, sector y metodología.
Módulo 1: Fundamentos de IA en la Gestión de Proyectos
○ ¿Qué es la IA y cómo está transformando la gestión de proyectos a nivel global y en Bolivia?
○ Marco de referencia: PMBOK 7ma edición, metodologías ágiles y su integración con IA.
○ Panorama de herramientas de IA para gestión de proyectos: ChatGPT,Copilot, Gemini y asistentes especializados.
○ Identificación de oportunidades de IA en cada fase del ciclo de vida del proyecto.
○ Casos reales: proyectos bolivianos y latinoamericanos gestionados con apoyo de IA.
○ Prompts efectivos para tareas de gestión de proyectos: charters, actas,planes y reportes.
Módulo 2: IA para la planificación, alcance y estimación de proyectos
○ Elaboración del acta de constitución del proyecto (project charter) asistida por IA.
○ Definición y descomposición del alcance: Estructura de Desglose del Trabajo(EDT/WBS) generada con IA.
○ Estimación inteligente de tiempos, costos y recursos con modelos de IA y datos históricos.
○ Generación automática de cronogramas, diagramas de Gantt y rutas críticas con IA.
○ Identificación anticipada de dependencias, hitos y cuellos de botella mediante análisis predictivo.
○ Herramientas: Microsoft Project con Copilot, Smartsheet AI, TeamGantt,Wrike AI.
Módulo 3: IA para el seguimiento, control de riesgos y gestión de recursos
○ Monitoreo automatizado del avance del proyecto: alertas, desviaciones y proyecciones con IA.
○ Gestión de riesgos asistida por IA: identificación, evaluación, matriz de probabilidad-impacto y planes de respuesta.
○ Control del presupuesto y análisis de valor ganado (EVM) con herramientas de IA y Power BI.
○ Gestión de recursos humanos del proyecto: asignación óptima, carga de trabajo y predicción de conflictos con IA.
○ Control de cambios inteligente: análisis de impacto y toma de decisiones asistida por IA.
○ Herramientas: Asana AI, ClickUp AI, Monday.com AI, Forecast.app, Runn.
Módulo 4: Herramientas de IA para la gestión ágil y comunicación en proyectos
○ Gestión ágil potenciada con IA: backlogs inteligentes, sprint planning,retrospectivas y velocity con IA.
○ Tableros Kanban con IA: priorización automática, detección de bloqueos y sugerencias de mejora.
○ Comunicación de proyectos con IA: redacción de actas, informes de estado y correos a stakeholders.
○ Transcripción y resumen automático de reuniones de proyecto con Otter.ai,Fireflies y Microsoft Teams.
○ Gestión de stakeholders: análisis de interesados y estrategias de comunicación asistidas por IA.
○ Herramientas: Jira con IA, Linear, Notion AI, ClickUp AI, Miro AI para talleres de planificación.
Módulo 5: Cierre de proyectos, reporting inteligente y estrategia con IA
○ Proceso de cierre del proyecto asistido por IA: lecciones aprendidas, informes
finales y liberación de recursos.○ Generación automática de reportes ejecutivos, dashboards y presentaciones de resultados con IA.
○ Análisis de desempeño del proyecto con Power BI, Tableau y Copilot paraExcel.
○ Construcción de una base de conocimiento de proyectos para alimentar futuros modelos de IA.
○ Gestión de portafolios y programas de proyectos con IA: priorización estratégica y alineación organizacional.
Presentación de proyectos finales: plan de proyecto completo elaborado con herramientas de IA.
El docente, Dr. Helmer Fellman Mendoza Jurado es un destacado investigador y docente en el campo de la Inteligencia Artificial con una amplia experiencia en la academia. Actualmente se desempeña como docente de pregrado y posgrado en la Universidad Privada Domingo Savio en Tarija y en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”.Con una trayectoria académica sólida, Helmer ha demostrado un compromiso excepcional con la investigación y la enseñanza en el ámbito de la computación. Obtuvo su Doctorado en Educación Superior en Ciencias Computacionales en la Universidad de Bremen, Alemania, lo que le proporcionó una base sólida en el campo de la educación y la informática.Como investigador científico, Helmer ha realizado contribuciones significativas en campos de vanguardia como la Inteligencia Artificial en instituciones reconocidas como la Universidad de Barcelona, la Universidad Mayor de San Andrés y la Universidad Privada Domingo Savio. Su experiencia abarca una amplia gama de áreas dentro de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Minería de Datos y Visión Artificial.Además, Helmer cuenta con un Master en Seguridad Informática de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho, lo que le otorga un conocimiento profundo en áreas como Ethical Hacking e Informática Forense. Su pasión por la ciencia y la tecnología lo ha llevado a especializarse también en otros campos emergentes como la Computación Cuántica, la Física.
