El curso «IA Aplicada en la Salud» está diseñado para médicos, enfermeras, bioquímicos, odontólogos, farmacéuticos, administradores hospitalarios, investigadores en ciencias de la salud y estudiantes de carreras biomédicas que desean incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en su práctica clínica, gestión sanitaria e investigación. Se abordarán aplicaciones concretas de la IA en el diagnóstico asistido por imágenes médicas, la gestión de historiales clínicos electrónicos, la telemedicina, la vigilancia epidemiológica y la salud pública, todo ello con un enfoque ético, responsable y adaptado a la realidad del sistema de salud boliviano y sus necesidades territoriales específicas.
• Comprender el rol de la IA en la transformación del sector salud y sus aplicaciones clínicas y administrativas.• Identificar y utilizar herramientas de IA para el apoyo al diagnóstico clínico y el análisis de imágenes médicas.• Aplicar IA en la gestión de registros médicos electrónicos, historiales de pacientes y flujos de trabajo hospitalario.• Incorporar la telemedicina y los asistentes virtuales de salud como herramientas de atención y seguimiento de pacientes.• Utilizar IA para el análisis epidemiológico, la vigilancia en salud pública y la farmaco vigilancia.• Reflexionar sobre los desafíos éticos, legales y de privacidad del uso de IA en entornos clínicos y sanitarios bolivianos.
Modalidad virtual,
Profesionales: Bs. 300.
Grupo de 5 personas: Bs. 200.
Estudiantes: Bs. 150.
Descuentos Especiales del 50% a trabajadores (Administrativos y docentes) de la UAJMS.
CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 10000006035089
- Fotocopia o Foto del Carnet de Identidad
- Fotocopia o Foto del Comprobante (Deposito o transferencia Bancaria).
Los requisitos puede enviar vía Whatsapp al número 72988960.
| Carga Horaria: | 40 Hrs. Académicas |
El curso tiene una duración de 2 semanas con un horario predefinido del siguiente:
| Horario | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes | Sábado |
| 19:30 :a 21:30 pm. | ☒ | ☐ | ☒ | ☐ | ☒ | ☐ |
CERTIFICACIÓN DEL CURSO:
Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.
Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.
Médicos generales y especialistas, enfermeras y licenciadas en enfermería, bioquímicos, odontólogos, farmacéuticos, nutricionistas, fisioterapeutas, administradores hospitalarios, directores de centros de salud, epidemiólogos, trabajadores del SEDES y del sistema de salud público boliviano, investigadores en ciencias de la salud, y estudiantes de Medicina, Enfermería, Bioquímica, Odontología, Farmacia y carreras afines que deseen conocer y aplicar la Inteligencia Artificial en su área profesional.
Módulo 1: Fundamentos de IA en el sector salud
○ ¿Qué es la IA y cómo está transformando la medicina y la gestión sanitaria a nivel global?
○ Tipos de IA aplicados a la salud: Machine Learning, Deep Learning, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.
○ Panorama de herramientas de IA para profesionales de la salud: ChatGPT,Copilot, Gemini y asistentes clínicos especializados.
○ Estado de la IA en el sistema de salud boliviano: oportunidades, brechas y proyectos en curso.
○ Casos reales de IA en hospitales y centros de salud latinoamericanos:diagnóstico, gestión y prevención.
○ Cómo formular prompts efectivos para tareas clínicas y administrativas en salud.
Módulo 2: IA para diagnóstico clínico, imágenes médicas e investigación en salud
○ IA en el diagnóstico asistido: análisis de síntomas, apoyo a la toma de decisiones clínicas y alertas tempranas.
○ Visión artificial en imagenología médica: detección de patologías en radiografías, TAC, resonancias y ecografías.
○ IA en anatomía patológica y laboratorio clínico: análisis automatizado de biopsias y resultados de laboratorio.
○ Medicina de precisión: IA para la personalización de tratamientos basada en genómica y datos clínicos.
○ IA como apoyo a la investigación clínica: revisión de literatura médica, síntesis de evidencia y protocolos.
○ Herramientas: Google Health AI, Viz.ai, Aidoc, PathAI, IBM Watson Health,Consensus para investigación médica
Módulo 3: IA en la gestión hospitalaria, registros médicos y telemedicina
○ Historia clínica electrónica (HCE) e inteligencia artificial: automatización del registro, resumen y análisis de datos del paciente.
○ IA para la optimización de camas hospitalarias, agendamiento de citas y gestión de listas de espera.
○ Chatbots y asistentes virtuales de salud para la atención y seguimiento de pacientes: triaje inteligente y recordatorios.
○ Telemedicina potenciada con IA: consultas remotas, monitoreo de pacientes crónicos y wearables inteligentes.
○ IA en la gestión de medicamentos: control de inventario farmacéutico, alertas de interacciones y prescripción asistida.
○ Herramientas: Epic Systems con IA, Babylon Health, Ada Health, MicrosoftAzure Health Bot, Google Cloud Healthcare API.
Módulo 4: IA en salud pública, epidemiología y farmacovigilancia
○ IA para la vigilancia epidemiológica: detección temprana de brotes, patrones de enfermedad y alertas sanitarias.
○ Modelos predictivos de IA para enfermedades endémicas de Bolivia: dengue,chagas, malaria y tuberculosis.
○ Análisis de datos poblacionales de salud con IA: indicadores, mortalidad, morbilidad y determinantes sociales.
○ IA en farmacovigilancia: detección automatizada de reacciones adversas a medicamentos y señales de seguridad.
○ Uso de IA en campañas de salud pública: segmentación de poblaciones,comunicación en riesgo y vacunación.
○ Herramientas: BlueDot, HealthMap, ProMED, R y Python para análisisepidemiológico, Power BI para dashboards de salud pública.
Módulo 5: Ética, regulación y futuro de la IA en la salud boliviana
○ Principios bioéticos en el uso de IA en salud: autonomía del paciente,beneficencia, no maleficencia y justicia.
○ Privacidad y protección de datos clínicos: normativa boliviana e internacional(HIPAA, GDPR) aplicada a IA en salud.
○ Responsabilidad médica y legal en el uso de IA para el diagnóstico y tratamiento: ¿quién responde por el error de la IA?
○ Sesgos algorítmicos en salud: cómo la IA puede perpetuar desigualdades sanitarias y cómo mitigarlos.
○ Regulación de dispositivos médicos con IA en Bolivia y marcos internacionales:FDA, CE y OPS/OMS.
○ Tendencias futuras: cirugía robótica, gemelos digitales de pacientes, IA generativa en medicina y el médico del futuro.
Presentación de proyectos finales: propuesta de implementación de IA en un problema real del sector salud boliviano.
El docente, Dr. Helmer Fellman Mendoza Jurado es un destacado investigador y docente en el campo de la Inteligencia Artificial con una amplia experiencia en la academia. Actualmente se desempeña como docente de pregrado y posgrado en la Universidad Privada Domingo Savio en Tarija y en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”.Con una trayectoria académica sólida, Helmer ha demostrado un compromiso excepcional con la investigación y la enseñanza en el ámbito de la computación. Obtuvo su Doctorado en Educación Superior en Ciencias Computacionales en la Universidad de Bremen, Alemania, lo que le proporcionó una base sólida en el campo de la educación y la informática.Como investigador científico, Helmer ha realizado contribuciones significativas en campos de vanguardia como la Inteligencia Artificial en instituciones reconocidas como la Universidad de Barcelona, la Universidad Mayor de San Andrés y la Universidad Privada Domingo Savio. Su experiencia abarca una amplia gama de áreas dentro de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Minería de Datos y Visión Artificial.Además, Helmer cuenta con un Master en Seguridad Informática de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho, lo que le otorga un conocimiento profundo en áreas como Ethical Hacking e Informática Forense. Su pasión por la ciencia y la tecnología lo ha llevado a especializarse también en otros campos emergentes como la Computación Cuántica, la Física.
