Se dice que transitamos la Era de la Información, aunque en realidad, vivimos en la Era de los
Datos. Terabytes o petabytes de datos se generan/almacenan en nuestras computadoras, la Web y
dispositivos de uso diario relacionados con nuestro trabajo, estudio, ocio, noticias, vida social, entre
otros. Este crecimiento explosivo de datos es el resultado de la informatización de nuestra Sociedad
y el desarrollo de herramientas para el almacenamiento y recolección de datos (Han, Kamber &
Pei, 2012). Es por ello que se necesitan herramientas que descubran información a partir de los
datos y los transformen en conocimiento organizado. Es allí donde la Minería de Datos y la Ciencia
de Datos tienen una gran participación y responsabilidad.
Python es un lenguaje de programación interpretado que soporta la Programación Imperativa,
Orientada a Objetos, Funcional y Paralela. Tiene una particularidad que lo destaca: requiere poco
esfuerzo para aprender a manejarlo. Por otra parte, d esde hace unos años, es uno de los lenguajes
más requeridos en la industria del software para cubrir perfiles de desarrollador full stack y
científico de datos.
- introducir a los asistentes las principales actividades relacionadas con las primeras fases del proceso del Descubrimiento del Conocimiento a partir de los datos (KDD), a través de scripts en Python y librerías relacionadas.
La modalidad del curso SemiPresencial.
Costo Profesionales: 200 Bs.
Costo Estudiantes: 100 Bs.
30 horas (20 horas de clases y 10 horas para trabajo final). Se realizará en 8 encuentros, distribuidos en 4 semanas consecutivas. La defensa de los trabajos será posterior al dictado del Curso.
CERTIFICACIÓN DEL CURSO:
Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.
Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.
Autoridades facultativas, docentes, estudiantes y graduados
Nombre del docente: Lic. Cristian Martínez
• Doctor en Ciencias de la Computación (UBA, Argentina).
• Especialista en Docencia Universitaria (UNSa, Argentina).
• Licenciado en Análisis de Sistemas (UNSa, Argentina).
• Profesor Asociado del Departamento de Informática de la UNSa.
• Científico de Datos y Programador.
.