CURSO CORTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

El curso «IA Aplicada en la Educación» está diseñado para docentes de todos los niveles educativos, directores, coordinadores académicos y profesionales de la educación que desean transformar su práctica pedagógica mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. A lo largo del curso se explorarán aplicaciones concretas de la IA en la planificación curricular, el diseño de recursos didácticos, la evaluación formativa, la personalización del aprendizaje y la gestión del aula, todo ello con un enfoque ético, inclusivo y contextualizado a la realidad educativa boliviana.

• Comprender el impacto de la IA en la educación y su potencial para transformar la práctica docente.

• Utilizar herramientas de IA para diseñar planificaciones curriculares,unidades didácticas y materiales de aula.

• Aplicar IA en el diseño de evaluaciones, rúbricas y retroalimentación personalizada para los estudiantes.

• Crear recursos educativos digitales de alta calidad con asistencia de IA:presentaciones, videos, infografías y cuestionarios.

• Gestionar el aula virtual con herramientas de IA integradas en plataformas LMS como Moodle y Google Classroom.

• Reflexionar sobre los desafíos éticos, la equidad digital y el uso responsable de la IA en entornos educativos.

Modalidad virtual,

Profesionales: Bs. 300.

Grupo de 5 personas: Bs. 200.

Estudiantes: Bs. 150.

Descuentos Especiales del 50% a trabajadores (Administrativos y docentes) de la UAJMS.

CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 10000006035089

• Fotocopia o Foto del Carnet de Identidad
• Fotocopia o Foto del Comprobante (Deposito o transferencia Bancaria).

Los requisitos puede enviar vía Whatsapp al número 72988960.

Carga Horaria:

40 Hrs. Académicas

El curso tiene una duración de 2 semanas con un horario predefinido del siguiente:

Horario	Lunes	Martes	Miércoles	Jueves	Viernes	Sábado
19:30 :a 21:30 pm.	☒	☐	☒	☐	☒	☐

CERTIFICACIÓN DEL CURSO:

Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.

Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.

Docentes de educación primaria, secundaria y superior, directores y coordinadores académicos, tutores, orientadores educativos, diseñadores instruccionales, estudiantes de Ciencias de la Educación y Pedagogía, y todo profesional vinculado al sector educativo que desee incorporar la Inteligencia Artificial como herramienta de mejora de su práctica pedagógica y de los aprendizajes de sus estudiantes.

Módulo 1: Fundamentos de IA en el contexto educativo○ ¿Qué es la IA y cómo está transformando la educación a nivel global y en Bolivia?

○ Panorama de herramientas de IA para docentes: ChatGPT, Copilot, Gemini, MagicSchool AI.

○ Cómo formular prompts efectivos para tareas educativas: explicaciones,ejemplos y actividades.

○ Casos de uso reales: docentes bolivianos y latinoamericanos que ya integran IA en sus clases.

○ Mitos y realidades: la IA como asistente del docente, no como su reemplazo.

Módulo 2: IA para planificación curricular y diseño de clases

○ Generación de planes de clase, secuencias didácticas y programaciones curriculares con IA.

○ Diseño de objetivos de aprendizaje, competencias e indicadores de logro asistido por IA.

○ Creación de presentaciones, infografías y materiales visuales con Canva AI,Gamma y Beautiful.ai.

○ Generación de actividades diferenciadas para distintos estilos y ritmos de aprendizaje.

○ Adaptación de contenidos curriculares al contexto cultural y lingüístico boliviano con IA.

Módulo 3: IA para evaluación, retroalimentación y personalización del aprendizaje

○ Diseño de evaluaciones formativas y sumativas con IA: preguntas, rúbricas y escalas de valoración.

○ Generación automática de cuestionarios, exámenes y actividades de prácticacon Quizgecko y Quizizz AI.

○ Retroalimentación personalizada y automatizada para los estudiantes mediante IA.

○ Tutoría inteligente y personalización del aprendizaje: rutas adaptativas con Khan Academy AI y Khanmigo.

○ Detección temprana de estudiantes en riesgo académico mediante análisis de datos con IA.

Módulo 4: Herramientas de IA para la gestión del aula y recursos educativos digitales

○ Integración de IA en plataformas LMS: Moodle, Google Classroom, Canvas y Microsoft Teams.

○ Creación de videos educativos, podcasts y contenido multimedia con IA:Synthesia, HeyGen, Descript.

○ Gamificación del aprendizaje con IA: insignias, recompensas y dinámicas de juego en el aula.

○ Automatización de tareas administrativas docentes: comunicaciones,seguimiento y reportes con IA.

○ Asistentes de IA para estudiantes con necesidades educativas especiales e inclusión digital.

Módulo 5: Ética, inclusión y futuro de la educación con IA

○ Uso ético y responsable de la IA en el aula: privacidad, sesgo algorítmico y derechos del estudiante.

○ Políticas educativas sobre IA en Bolivia y marcos internacionales (UNESCO,OCDE).

○ Cómo enseñar a los estudiantes a usar la IA de forma crítica, creativa y responsable.

○ Brecha digital y equidad: estrategias para un acceso inclusivo a la IA en contextos rurales y urbanos.

○ Tendencias futuras: aulas inteligentes, tutores virtuales y el perfil del docente del siglo XXI.

Presentación de proyectos finales: unidad didáctica o recurso educativo diseñado con IA

El docente, Dr. Helmer Fellman Mendoza Jurado es un destacado investigador y docente en el campo de la Inteligencia Artificial con una amplia experiencia en la academia. Actualmente se desempeña como docente de pregrado y posgrado en la Universidad Privada Domingo Savio en Tarija y en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”.Con una trayectoria académica sólida, Helmer ha demostrado un compromiso excepcional con la investigación y la enseñanza en el ámbito de la computación. Obtuvo su Doctorado en Educación Superior en Ciencias Computacionales en la Universidad de Bremen, Alemania, lo que le proporcionó una base sólida en el campo de la educación y la informática.Como investigador científico, Helmer ha realizado contribuciones significativas en campos de vanguardia como la Inteligencia Artificial en instituciones reconocidas como la Universidad de Barcelona, la Universidad Mayor de San Andrés y la Universidad Privada Domingo Savio. Su experiencia abarca una amplia gama de áreas dentro de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Minería de Datos y Visión Artificial.Además, Helmer cuenta con un Master en Seguridad Informática de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho, lo que le otorga un conocimiento profundo en áreas como Ethical Hacking e Informática Forense. Su pasión por la ciencia y la tecnología lo ha llevado a especializarse también en otros campos emergentes como la Computación Cuántica, la Física.