CURSO CORTO: IA APLICADA A LA GESTIÓN Y TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL

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El curso » Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión y Transformación Empresarial » está diseñado para empresarios, emprendedores, gerentes, administradores y profesionales del área de negocios que desean aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones, potenciar el marketing y ventas, y liderar la transformación digital de sus organizaciones. Se abordarán herramientas prácticas de IA aplicadas al contexto empresarial boliviano y latinoamericano, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

• Comprender el funcionamiento de la IA y su impacto en el entornoempresarial actual.

• Utilizar herramientas de IA para automatizar tareas repetitivas y optimizarprocesos de negocio.

• Aplicar IA en estrategias de marketing digital, ventas y atención al cliente.

• Implementar soluciones de IA en finanzas, contabilidad y análisis de datosempresariales.

• Incorporar IA en la gestión de talento humano, operaciones y cadena desuministro.

• Diseñar un plan estratégico de adopción de IA adaptado a la realidad decada empresa o emprendimiento.

Modalidad virtual,

Profesionales: Bs. 300.

Grupo de 5 personas: Bs. 200.

Estudiantes: Bs. 150.

Descuentos Especiales del 50% a trabajadores (Administrativos y docentes) de la UAJMS.

CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 10000006035089

  • Fotocopia o Foto del Carnet de Identidad
  • Fotocopia o Foto del Comprobante (Deposito o transferencia Bancaria).

Los requisitos puede enviar vía Whatsapp al número 72988960.

Carga Horaria:40 Hrs. Académicas

El curso tiene una duración de 2 semanas con un horario predefinido del siguiente:

HorarioLunesMartesMiércolesJuevesViernesSábado
19:30 :a 21:30 pm.

CERTIFICACIÓN DEL CURSO:

Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.

Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.

Empresarios, emprendedores, gerentes, administradores de empresas, contadores, especialistas en marketing, profesionales de recursos humanos, estudiantes de Administración de Empresas, Ingeniería Comercial, Economía y carreras afines, así como cualquier profesional interesado en aplicar la Inteligencia Artificial para mejorar sus resultados de negocio.

Módulo 1: Fundamentos de IA para los Negocios○ ¿Qué es la IA y cómo está transformando los negocios globales y en Bolivia?

○ Panorama de herramientas de IA para empresas: ChatGPT, Copilot, Gemini,Make, Zapier.

○ Casos de éxito: empresas bolivianas y latinoamericanas que ya usan IA.

○ Mitos y realidades: lo que la IA puede y no puede hacer por tu negocio.

○ Cómo escribir prompts efectivos para obtener resultados empresariales.

Módulo 2: IA para Marketing, Ventas y Atención al Cliente

○ Generación de contenido para redes sociales, blogs y campañas publicitariascon IA.

○ Segmentación de clientes y personalización de ofertas mediante IA.

○ Chatbots inteligentes para atención al cliente 24/7: WhatsApp, web y redessociales.○ Análisis de sentimiento y reputación de marca con IA.

○ Herramientas: HubSpot AI, Canva Magic Studio, Jasper, ManyChat, Tidio.

Módulo 3: IA en Finanzas, Contabilidad y Gestión Empresarial

○ Automatización de reportes financieros y proyecciones con IA.

○ Detección de fraudes, anomalías contables y riesgos financieros.

○ Análisis predictivo para decisiones de inversión y flujo de caja.

○ IA para la elaboración de presupuestos, dashboards y KPIs empresariales.

○ Herramientas: Copilot para Excel, Power BI con IA, Fathom, Vic.ai.

Módulo 4: IA para Operaciones, Logística y Recursos Humanos

○ Optimización de inventarios, rutas de entrega y cadena de suministro con IA.

○ IA en la selección y evaluación de talento humano: CV screening, entrevistasasistidas.

○ Automatización de flujos de trabajo internos (onboarding, nómina, reportes deRRHH).

○ IA para la gestión de proyectos: planificación, seguimiento y alertasautomáticas.○ Herramientas: Notion AI, ClickUp AI, Workday, Oracle HCM, Eightfold.ai.

Módulo 5: Estrategia Digital, Ética Empresarial y Futuro de los Negocios con IA

○ Diseño de una hoja de ruta para la adopción de IA en la empresa uorganización.

○ Consideraciones éticas: sesgo algorítmico, privacidad de datos yresponsabilidad empresarial.

○ Marco legal vigente en Bolivia y regulación internacional sobre IA en losnegocios.

○ Tendencias emergentes: agentes autónomos de IA, IA generativa y su impactoeconómico.

Presentación de proyectos finales: Plan de Implementación de IA en empresa propia.

El docente, Dr. Helmer Fellman Mendoza Jurado es un destacado investigador y docente en el campo de la Inteligencia Artificial con una amplia experiencia en la academia. Actualmente se desempeña como docente de pregrado y posgrado en la Universidad Privada Domingo Savio en Tarija y en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”.Con una trayectoria académica sólida, Helmer ha demostrado un compromiso excepcional con la investigación y la enseñanza en el ámbito de la computación. Obtuvo su Doctorado en Educación Superior en Ciencias Computacionales en la Universidad de Bremen, Alemania, lo que le proporcionó una base sólida en el campo de la educación y la informática.Como investigador científico, Helmer ha realizado contribuciones significativas en campos de vanguardia como la Inteligencia Artificial en instituciones reconocidas como la Universidad de Barcelona, la Universidad Mayor de San Andrés y la Universidad Privada Domingo Savio. Su experiencia abarca una amplia gama de áreas dentro de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Minería de Datos y Visión Artificial.Además, Helmer cuenta con un Master en Seguridad Informática de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho, lo que le otorga un conocimiento profundo en áreas como Ethical Hacking e Informática Forense. Su pasión por la ciencia y la tecnología lo ha llevado a especializarse también en otros campos emergentes como la Computación Cuántica, la Física.

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