CURSO CORTO:
Sistemas dinámicos: computación y aplicación.
MODALIDAD:
Virtual sincrónico.
DURACIÓN:
4 semanas con una reunión semanal de 6 horas.
HORARIO DE CLASES:
Viernes de 19 a 22 hora Bolivia
Sábado de 16 a 19 hora Bolivia
DIRIGIDO A:
Profesionales/Estudiantes
REQUISITOS DE ADMISION AL CURSO:
El participante requiere conocimiento álgebra, tener equipo de cómputo con Anaconda (Python) y conexión a internet.
OBJETIVOS GENERALES:
Desarrollar la especificidad de la metodología de la computación científica y aplicar las metacategorías construidas en la modelación de situaciones complejas.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
Manejar el software Python como base de trabajo.
Explorar el uso de la computación científica para la solución de problemas en sistemas complejos y dinámicos discretos que emergen en muchas disciplinas.
Desarrollar habilidades en Simulaciones e interpretación de fenómenos complejos
METODOLOGIA:
Se usará una metodología deductiva-inductiva basa en el uso de herramienta computacional.
CONTENIDO DEL CURSO:
Presentación del programa. Introducción a Python |
Modelación del cambio con ecuaciones en diferencias y aproximación del cambio con ecuaciones en diferencias. |
Soluciones a sistemas dinámicos. |
Modelos de ajuste para datos gráficamente. |
Métodos analíticos en modelos de ajuste. |
Aplicación del criterio de mínimos cuadrados. |
Manejo de algoritmos de Programación lineal y optimización. |
Selección del mejor modelo. |
CURRICULUM VITAE DOCENTE
Licenciado en Matemáticas, Magister en Matemáticas Aplicadas y Doctor en Modelación y Computación Científica con dominio del inglés y conocimientos de programación en lenguajes como Python, MATLAB, AMPL, Gurobi y buen manejo de MS office.
Me destaco por mi creatividad y disciplina en el desarrollo de modelos matemáticos, especialmente en optimización matemática y algoritmos. Estoy particularmente interesado en la aplicación de la optimización en analítica, sistemas de energía y logística. Disfruto cooperando para resolver problemas reales.
Agosto 2015 – noviembre 2019
Doctor en Modelación y Computación Científica, Cum Laude
Enero 2006 – junio 2008
Magister en Matemáticas Aplicadas.
Marzo 1996 – agosto 2003
Matemático
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