Análisis multivariado: Explorarás técnicas como análisis factorial y clúster.
Introducción a SPSS: Explorarás la interfaz, aprenderás a introducir y gestionar datos.
Estadística descriptiva: Calcularás medidas de tendencia central y dispersión, crearás gráficos y tablas.
Inferencia estadística: Realizarás pruebas de hipótesis, análisis de varianza y regresión lineal.
1. Comprensión de la interfaz de SPSS:
- Navegación: Familiarización con los menús, barras de herramientas y ventanas de SPSS.
- Gestión de archivos: Apertura, guardado y manipulación de archivos de datos.
- Editor de datos: Introducción y modificación de datos, creación y definición de variables.
- Visor de resultados: Interpretación de tablas, gráficos y otros resultados generados por SPSS.
2. Preparación y gestión de datos:
- Importación y exportación de datos: Transferencia de datos desde diferentes formatos (Excel, CSV, etc.) a SPSS y viceversa.
- Limpieza de datos: Identificación y corrección de errores, valores faltantes y datos inconsistentes.
- Transformación de datos: Recodificación de variables, creación de nuevas variables a partir de existentes, aplicación de funciones y operaciones matemáticas.
- Selección y filtrado de datos: Subconjuntos de datos para análisis específicos.
3. Análisis descriptivo de datos:
- Estadística descriptiva: Cálculo de medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y dispersión (desviación estándar, varianza, rango).
- Visualización de datos: Creación de gráficos (barras, circulares, histogramas, diagramas de dispersión) y tablas para resumir y presentar datos.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Identificación de patrones, tendencias y valores atípicos en los datos.
4. Inferencia estadística:
- Pruebas de hipótesis: Aplicación de pruebas estadísticas (t de Student, chi-cuadrado, ANOVA) para comparar grupos y evaluar la significación estadística de los resultados.
- Análisis de varianza (ANOVA): Comparación de medias de tres o más grupos.
- Regresión lineal: Modelado de la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
- Correlación: Medida de la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables.
- Análisis de respuestas múltiples
Más allá de las competencias técnicas:
Además de las competencias técnicas mencionadas, un curso de SPSS también puede ayudarte a desarrollar habilidades importantes como:
- Pensamiento crítico: Evaluación de la validez y confiabilidad de los datos y los resultados del análisis.
- Resolución de problemas: Aplicación de técnicas estadísticas para abordar preguntas de investigación específicas.
- Interpretación de resultados: Comprensión del significado de los resultados del análisis en el contexto de la investigación.
Al finalizar un curso de SPSS, estarás preparado para aplicar tus conocimientos y habilidades en una variedad de contextos, como la investigación académica (Monografías Tesis, Artículos libros y otros), el análisis de mercado, la consultoría estadística y muchas otras áreas.
Curso 100% virtual, las clases síncronas se desarrollan mediante zoom y el apoyo académico en plataforma moodle (Clases grabadas, actividades y recursos).
Profesionales: Bs. 300
Estudiantes: Bs.150
CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 1-6035089
| Carga Horaria: | 48 Hrs. Académicas |
El curso tiene una duración de 3 semanas con un horario predefinido del siguiente:
| Horario | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes | Sábado |
| 19:30 a 21:30 pm. | ☐ | ☒ | ☒ | ☐ | ☒ | ☐ |
EVALUACIÓN DEL CURSO:
- Asistencia y participación activa en sesiones sincrónicas (50%)
- Diseño de una estrategia de evaluación gamificada (50%)
CERTIFICACIÓN DEL CURSO:
Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.
Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.
El curso de SPSS Básico – Intermedio está dirigido a personas, desde estudiantes hasta profesionales de diversos campos.
Estudiantes:
- Ciencias Sociales: Estudiantes de sociología, psicología, ciencia política, antropología y otras disciplinas de ciencias sociales pueden utilizar SPSS para analizar datos de encuestas, experimentos y estudios observacionales.
- Ciencias de la Salud: Estudiantes de medicina, enfermería, salud pública y otras áreas de la salud pueden utilizar SPSS para analizar datos de pacientes, estudios epidemiológicos y ensayos clínicos.
- Negocios: Estudiantes de administración de empresas, marketing, finanzas y economía pueden utilizar SPSS para analizar datos de mercado, datos financieros y datos de ventas.
- Otras disciplinas: Estudiantes de muchas otras disciplinas, como educación, ingeniería, geografía y medio ambiente, también pueden beneficiarse del aprendizaje de SPSS para analizar datos en sus respectivos campos.
Profesionales:
- Cualquier persona interesada en el análisis de datos: Incluso si no eres estudiante o profesional, puedes aprender SPSS si estás interesado en el análisis de datos y quieres desarrollar tus habilidades en esta área y poder trabajar como consultor
- Investigadores: Investigadores académicos y de mercado pueden utilizar SPSS para analizar datos y obtener conclusiones significativas para sus investigaciones.
- Analistas de datos: Profesionales que trabajan en el análisis de datos en diversos campos, como marketing, finanzas, salud y gobierno, pueden utilizar SPSS para realizar análisis estadísticos y generar informes.
- Consultores: Consultores que trabajan en diversas áreas pueden utilizar SPSS para analizar datos de sus clientes y ofrecer recomendaciones basadas en evidencia.
- Profesionales de la salud: Médicos, enfermeras, epidemiólogos y otros profesionales de la salud pueden utilizar SPSS para analizar datos de pacientes y estudios clínicos.
- Profesionales de negocios: Gerentes, mercadólogos, analistas financieros y otros profesionales de negocios pueden utilizar SPSS para analizar datos de mercado, datos financieros y datos de ventas.
El contenido de un curso de SPSS puede variar dependiendo del nivel (básico, intermedio, avanzado) y del enfoque específico del curso. Sin embargo, a continuación, se presenta un esquema de contendido nivel Básico – intermedio
Módulo 1: Introducción a SPSS
- ¿Qué es SPSS y para qué se utiliza?
- Instalación y configuración del programa.
- Exploración de la interfaz de SPSS: menús, barras de herramientas, ventanas.
- Gestión de archivos: abrir, guardar, importar y exportar datos.
Módulo 2: Introducción y modificación de datos
- El editor de datos: introducción y modificación de datos.
- Definición de variables: nombre, tipo, etiqueta, valores perdidos.
- Introducción de datos: manual y desde archivos externos.
- Modificación de datos: transformación de variables, recodificación, creación de nuevas variables.
Módulo 3: Análisis descriptivo de datos
- Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión.
- Tablas de frecuencias: presentación de datos categóricos.
- Gráficos: creación de histogramas, diagramas de barras, circulares, etc.
- Análisis exploratorio de datos: identificación de valores atípicos y patrones.
Módulo 4: Inferencia estadística
- Pruebas de hipótesis: conceptos básicos y tipos de pruebas.
- Pruebas t de Student: comparación de medias de dos grupos.
- Análisis de varianza (ANOVA): comparación de medias de tres o más grupos.
- Respuestas múltiples.
Actividades prácticas:
- El curso debe incluir actividades prácticas que permitan a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales.
- Se recomienda utilizar conjuntos de datos reales o simulados para las actividades prácticas.
Recursos adicionales:
Además de los módulos mencionados, el curso inc.
Datos personales:
- Nombre y apellido : Federico Aguirre Gallardo
- Número de documento : 5810835 Tj.
- Teléfono : 76818921
- Correo electrónico : federicoaguirre3pts@gmail.com
Datos Académicos:
- Maestría en Ciencias de la Educación Superior U.A.J.M.S.
- Maestría en Ingeniería Matemática Universidad Nacional SIGLO XX
- Diplomado en Docencia Universitaria U.A.G.R.M.
- Diplomado en Teoría y Practicas Pedagógicas Universitarias U.A.J.M.S.
