CURSO CORTO: DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TIC

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  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada a la educación.
  • Diseñar estrategias de enseñanza innovadoras utilizando IA y TIC.
  • Aplicar herramientas de IA para la personalización del aprendizaje.
  • Evaluar el impacto de la IA y las TIC en la enseñanza y aprendizaje.

Curso 100% virtual, las clases síncronas se desarrollan mediante zoom y el apoyo académico en plataforma moodle (Clases grabadas, actividades y recursos).

Profesionales: Bs. 300

Estudiantes: Bs. 200

Descuentos Especiales del 50% a trabajadores (Administrativos y docentes) de la UAJMS.

CUENTA BANCARIA: BANCO UNIÓN – CUENTA CORRIENTE N° 1-6035089

Carga Horaria:40 Hrs. Académicas

El curso tiene una duración de 5 días con un horario predefinido del siguiente:

HorarioLunesMartesMiércolesJuevesViernesSábado
19:30 a 21:30 pm.

CERTIFICACIÓN DEL CURSO:

Certificado en condición de APROBADO a participantes que lograron una nota final promedio de más de 70 puntos sobre un total de 100.

Certificado en condición de PARTICIPANTE a quienes no hayan logrado el promedio de aprobación pero que tuvieron una participación regular del Curso.

Docentes, investigadores, diseñadores instruccionales y profesionales del área educativa
interesados en la innovación pedagógica mediante el uso de IA y TIC.

Unidad I. Introducción a la IA en la educación

Unidad II. Estrategias de enseñanza con apoyo de TIC

Unidad III. Herramientas de IA aplicadas a la educación

Unidad IV. Diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas

Unidad V. Evaluación y análisis del impacto de la IA en la educación

3.1 Datos personales

1. Dr. Helmer Fellman Mendoza Jurado.

  • Es un destacado investigador y docente en el campo de la Inteligencia Artificial con una amplia experiencia en la academia. Actualmente se desempeña como docente de pregrado y posgrado en la Universidad Privada Domingo Savio en Tarija y en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”. Con una trayectoria académica sólida, Helmer ha demostrado un compromiso excepcional con la investigación y la enseñanza en el ámbito de la computación. Obtuvo su Doctorado en Educación Superior en Ciencias Computacionales en la Universidad de Bremen, Alemania, lo que le proporcionó una base sólida en el campo de la educación y la informática. Como investigador científico, Helmer ha realizado contribuciones significativas en campos de vanguardia como la Inteligencia Artificial en instituciones reconocidas como la Universidad de Barcelona, la Universidad Mayor de San Andrés y la Universidad Privada Domingo Savio. Su experiencia abarca una amplia gama de áreas dentro de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Minería de Datos y Visión Artificial. Además, Helmer cuenta con un Master en Seguridad Informática de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho, lo que le otorga un conocimiento profundo en áreas como Ethical Hacking e Informática Forense. Su pasión por la ciencia y la tecnología lo ha llevado a especializarse también en otros campos emergentes como la Computación Cuántica, la Física.

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